Büyük bir sitede günde onlarca talep ve şikayet gelebilir. Tümünü eşit öncelikle ele almaya çalışmak hem verimsizdir hem de gerçekten acil sorunların gecikmesine yol açar. Doğru önceliklendirme, hem sakin memnuniyetini artırır hem de yönetici zamanını değerli işlere yönlendirir.

Duygu Analizi Nedir?

Yapay zeka destekli duygu analizi, metin içindeki duygusal tonu ve aciliyet sinyallerini tespit eder. 'Asansör çalışmıyor' mesajı ile 'Asansör çalışmıyor, annem tekerlekli sandalye kullanıyor ve 5. kattayız' mesajının önceliği aynı olamaz. Sistem ikinci mesajdaki aciliyet işaretlerini tanır ve otomatik olarak yüksek öncelik sınıfına atar.

Önceliklendirme Kategorileri

Yüksek Öncelik: Güvenlik riski içeren, yaşlı veya engelli sakinleri etkileyen, ortak alanı tamamen kapatan acil sorunlar. uygun akışta müdahale ve yönetici bildirimi gerektirir.

Orta Öncelik: Bireysel konforu etkileyen, hızlı çözüm gerektiren ancak acil olmayan durumlar. 24 saat içinde müdahale hedeflenir.

Düşük Öncelik: Bilgi talepleri, estetik sorunlar, uzun vadeli iyileştirme önerileri. Haftalık planlama döngüsüne alınır.

Sakin Memnuniyeti ve Geri Bildirim Döngüsü

Talep çözümlendikten sonra sistemin otomatik olarak memnuniyet anketi göndermesi, hem kalite güvencesi hem de sürekli iyileştirme için kritik bir veri kaynağı oluşturur. Düşük puan veren sakinler takip sürecine alınır; sistematik şikayetler tespit edilerek yapısal iyileştirmeler planlanabilir.